Obsah

• stupňa
• 1. časť Postgraduálne štúdium
• Časť 2 Získať potrebné zručnosti
• Časť 3 Získanie odbornej praxe
• 4. časť Úspešný nábor

V tomto článku: Vzdelávanie absolventovVykonávanie potrebných zručnostíObsahovanie odbornej praxeObnovenie náboru19 Referencie

S rozvojom a rozmanitosťou podnikov rastie potreba dátových systémov. Ak máte radi čísla, ak máte radi riešenie problémov a odovzdávate svoje znalosti ostatným, kariéra ako analytička údajov by bola pre vás ideálnou voľbou. Vysokoškolské vzdelanie, dobré analytické schopnosti a cenné odborné skúsenosti tvoria súčet požiadaviek na začatie kariéry ako analytika údajov a úspech.

stupňa

1. časť Postgraduálne štúdium

1. 
   

   
   Získajte licenciu. Väčšina základných pracovných miest pre analytikov údajov vyžaduje aspoň bakalárske vzdelanie v oblastiach ako matematika, štatistika, ekonómia, marketing, financie alebo IT.

2. 
   

   
   Rozhodnite, či je vhodné mať magisterský titul alebo doktorát. Pozície analytikov na vysokej úrovni môžu vyžadovať magisterský titul alebo doktorát, aj keď tiež zaručujú vyšší plat. Ak vás zaujíma, zamyslite sa nad ďalšími univerzitnými titulmi, ktoré by boli pre vašu kariéru najlepšie.
   • Ak je to vhodné akademické tituly, možno budete chcieť zvážiť magisterské štúdium v ​​odbore dátová veda alebo marketingová a marketingová analýza údajov.

3. 
   

   
   
   
   Zaregistrujte sa na súkromné ​​hodiny. Ak si myslíte, že potrebujete pomoc v nekonečnom čísle alebo ak sa chcete dozvedieť viac o kódovaní, zaregistrujte sa na kurzoch, osobne alebo online, ktoré vám vybavia zručnosti potrebné na to, aby ste sa stali analytikmi údajov.
   • Pri hľadaní kurzov skontrolujte, či škola alebo univerzita vo vašej komunite organizuje seminár alebo ponúka kurzy v oblasti podľa vášho výberu. Vo vašej oblasti môžu byť aj školiace semináre, na ktorých sa môžete zúčastniť.

Časť 2 Získať potrebné zručnosti

1. 
   

   
   Zvládnite algebru na univerzitnej úrovni. Analytici údajov neustále pracujú s číslami. Musíte sa preto uistiť, že ste s matematikou spokojní. Dobré porozumenie algebry na univerzitnej úrovni je dôležité: budete musieť vedieť interpretovať a graficky znázorniť rôzne funkcie. Budete tiež musieť byť schopní riešiť problémy skutočného sveta.
   • Bolo by tiež užitočné ovládať nekonečný počet pomocou niekoľkých premenných a lineárnej algebry.

2. 
   

   
   
   
   Mať dobrú znalosť štatistík. Ak sa chcete stať analytikom údajov, musíte byť schopní interpretovať údaje a to je miesto, kde prichádzajú štatistiky. Začnite so stredoškolskými alebo univerzitnými štatistikami a až potom získajte komplexnejšie informácie potrebné pre danú prácu.
   • Priemer, stredná hodnota, štandardná odchýlka a režim (dominantná hodnota) sú príklady konceptov v štatistike, ktoré by ste sa mali učiť na strednej škole alebo na univerzite.
   • Užitočná bude aj dobrá znalosť popisných a inferenčných štatistík.

3. 
   

   
   Zdokonaľte svoje zručnosti v oblasti kódovania a programovania. Aj keď nepotrebujete odborné znalosti v oblasti kódovania alebo programovania, aby ste mohli začať pracovať ako analytik údajov, mali by ste sa do týchto oblastí oboznámiť. Najskôr sa naučte používať programy ako Python, R a Java a až potom prejdite na ďalšie zložitejšie nástroje.
   • Počítačový jazyk SQL tiež používajú analytici údajov.
   • Môžete absolvovať online kurzy kódovania a programovania.

4. 
   

   
   Rozvíjať komunikačné a prezentačné zručnosti. Po analýze údajov budete musieť chatovať s ostatnými ľuďmi. Pripravte sa na to, aby ste mohli vysvetliť komplexné informácie z vášho výskumu ľuďom, ktorí nie sú v teréne, a aby vám porozumeli. Prax prezentujte svoje údaje aj vizuálne a prakticky.
   • Mali by ste byť schopní komunikovať svoje údaje vizuálne aj ústne. Pochopte, ako fungujú nástroje ako ggplot a matplotlib na ilustráciu vašich objavov.

5. 
   

   
   Oboznámte sa s programom Microsoft Excel. Keďže organizácia údajov a vykonávanie výpočtov je súčasťou vašich schopností ako analytika údajov, mali by ste ovládať Excel. Existuje veľa videonávodov online a bezplatné stránky, ktoré vám pomôžu dozvedieť sa všetko o najlepšom využití programu Excel.

6. 
   

   
   Prečítajte si viac informácií o automatickom vzdelávaní. V oblasti analýzy údajov je dôležité vedieť počítač naučiť, ako pomocou súboru údajov robiť predpovede alebo robiť rozhodnutia. Vyhľadajte online kurzy, ktoré vás naučia všetko o automatickom vzdelávaní. Dúfajme, že niektoré z týchto kurzov budú bezplatné.
   • Pochopenie automatického učenia si vyžaduje základné znalosti programovania a štatistiky.
   • Existujú tri typy automatického učenia: učenie pod dohľadom, učenie o posilňovaní a učenie bez dozoru.
   • Ako príklad učenia pod dohľadom používame filter v doručenej pošte na blokovanie spamu označeného ako spam. Keď Netflix navrhne série alebo filmy, ktoré by vás mohli zaujímať, hovoríme o učení bez dozoru. Automatické vozidlo schopné vizualizácie a prispôsobenia sa okoliu by fungovalo v rámci systému výučby posilnenia.

Časť 3 Získanie odbornej praxe

1. 
   

   
   Vyhľadajte spoločnosti, ktoré potrebujú analýzu údajov. Zamerajte svoje hľadanie zamestnania na spoločnosti, ktoré majú tendenciu mať väčšiu potrebu dátových analytikov ako iné. Marketingové agentúry, technologické spoločnosti a finančné inštitúcie majú tendenciu získavať analytikov údajov, ktorých úlohou bude interpretovať údaje a vysvetľovať ich jednoduchšie.
   • Pozrite sa na webové stránky spoločností, ktoré vás zaujímajú, aby ste zistili, či majú nejaké voľné pracovné miesta, alebo vyhľadajte online globálne vyhľadávanie. Ak poznáte niekoho, kto pracuje v tejto oblasti, spýtajte sa ich, či vedia o voľných pracovných miestach.

2. 
   

   
   Požiadajte o stáž Stáže sú odrazovým mostíkom k nájdeniu zamestnania vo veľkej spoločnosti. Väčšinu času, ak chcete získať stáž v tejto oblasti, musíte byť prihlásení do programu vedúceho k získaniu diplomu skôr, ako sa prihlásite. V závislosti od odvetvia činnosti budete musieť ovládať Python, R alebo SQL programovanie. Zvládnutie týchto troch jazykov je skutočnou devízou.
   • Väčšina z týchto pracovných príležitostí sú neplatené alebo letné stáže. Skúste sa teda opýtať, kým požiadate o informácie o všetkých podrobnostiach.

3. 
   

   
   Pripojte sa k obchodnej organizácii. Obchodné organizácie ponúkajú jedinečné zdroje na fungovanie, ako sú školiace semináre, príležitosti na vytváranie sietí alebo online centrá pomoci. Existuje niekoľko organizácií, ktoré sa špecializujú na analýzu údajov, napríklad Francúzska štatistická spoločnosť (SFdS). Vyhľadajte online a zistite, či sa chcete pripojiť k niektorému z nich.
   • Ak sa chcete pripojiť k obchodnej organizácii, prejdite na webovú stránku ich združenia, kde sa dozviete viac o požiadavkách na členstvo. Možno sa budete môcť bezplatne prihlásiť na odber a mať obmedzený prístup k dostupným zdrojom. Zvyčajne existujú rôzne úrovne členstva, ktoré vám poskytujú výhody v závislosti od výšky vášho predplatného.

4. 
   

   
   Zamerajte sa na základné pracovné miesta. Základné pracovné miesta vám poskytnú vedomosti a cenné skúsenosti, ktoré budete potrebovať na získanie pracovných miest na vysokej úrovni. Taktiež je potrebné uznať, že aj základné pracovné miesta ponúkajú dobré mzdy a spoločnosti neustále hľadajú štatistických analytikov a obchodných analytikov.
   • Hlavné zamestnania si zvyčajne namiesto bakalárskeho alebo magisterského štúdia vyžadujú bakalárske štúdium.

4. časť Úspešný nábor

1. 
   

   
   Napíšte a CV profesionálny a sprievodný list. Váš životopis a sprievodný list sú úplne prvým dojmom, ktorý zamestnávateľom dáte. Nájdite si čas a zdôraznite svoje zručnosti a skúsenosti, aby ste dokázali, že ste pre danú prácu tou správnou osobou. Po dokončení nezabudnite znova načítať svoj životopis, aby neobsahoval žiadne chyby.

2. 
   

   
   Pred pohovorom preskúmajte spoločnosť. Ak sa o spoločnosti vopred pýtate, ste si istí, že ste prišli do kancelárie pripravení na serióznu diskusiu o práci. Navštívte webovú stránku spoločnosti, kde sa dozviete viac o projektoch, na ktorých pracuje a programoch, ktoré používa.
   • Ak je spoločnosť na sociálnej sieti, navštívte jej profil a prečítajte si najnovšie publikácie.

3. 
   

   
   Cvičte odpovede na potenciálne otázky. Vyhľadajte online otázky, ktoré sa zvyčajne kladú na pohovore. Potom trénujte s priateľom alebo zaznamenajte svoje odpovede, aby ste zistili, či sa môžete zlepšiť.
   • Tu je niekoľko potenciálnych otázok: „Aká je vaša koncepcia veľkých údajov? Alebo „popíšte problémy, s ktorými sa analytici údajov pri svojej práci často stretávajú. "

4. 
   

   
   Pripravte sa na preukázanie svojich technických zručností. V závislosti od pozície vás možno požiadame o preukázanie vašich technických zručností. Zistite, aké typy programov spoločnosť používa pred dňom pohovoru a buďte pripravení ukázať anketárovi, že ste s týmito nástrojmi veľmi spokojní.
   • Tu sú niektoré technické zručnosti, ktoré môžete mať: kódovanie, programovanie alebo analýza údajov pomocou rôznych zdrojov.

5. 
   

   
   Zamyslite sa nad otázkami, ktoré by ste mohli položiť anketárom. Na konci rozhovoru sa opýtajte napríklad: „Aký druh projektu budem musieť spravovať všeobecne? Aký program uprednostňujete na vizualizáciu údajov? Otázky ukazujú váš záujem o prácu a môžu vám pomôcť vyniknúť od ostatných kandidátov.