Obsah

• Kroky
• Tipy

Absolútna frekvencia je jednoduchý koncept na pochopenie: je to koľkokrát sa daná hodnota objaví v určitej množine údajov (zbierka objektov alebo hodnôt). Relatívna frekvencia však môže byť o niečo zložitejšia. Môže tiež odkazovať na podiel prípadov, keď sa daná hodnota v danom súbore údajov objaví. Inými slovami, relatívna frekvencia udáva, koľkokrát sa udalosť stala, vydelená celkovým počtom možných výsledkov. Ak svoje údaje usporiadate dobre, výpočet a nájdenie relatívnej frekvencie sa môže stať celkom jednoduchou úlohou.

Kroky

Metóda 1 z 3: Príprava údajov

1. 

   Zhromaždite údaje. Pokiaľ si neurobíte domácu úlohu z matematiky, výpočet relatívnej frekvencie často naznačuje, že existuje nejaká forma existujúcich údajov. Vykonajte experiment alebo štúdiu a zhromaždite údaje. Potom sa presne rozhodnite, ako chcete zobraziť výsledky.
   • Predpokladajme napríklad, že zhromažďujete údaje o veku ľudí, ktorí si šli pozrieť film. Môžete sa samozrejme rozhodnúť zhromaždiť a zobraziť presný vek všetkých prítomných, ale výsledkom by bolo 60 alebo 70 rôznych čísel, ktoré sa môžu pohybovať od 10 do 70 alebo 80. Namiesto toho môžete údaje zoskupiť do skupiny, ako napríklad „Pod 20“, „20-29“, „30-39“, „40-49“, „50-59“ a „60 alebo viac“. To by bolo jednoduchšie spravovať množinu šiestich skupín údajov.
   • Ako ďalší príklad môže lekár zhromaždiť hodnoty telesnej teploty svojich pacientov v daný deň. V takom prípade nemusí byť iba spojenie celých čísel, napríklad 97, 98 a 99, dosť presné. V takom prípade môže byť potrebné zobraziť údaje v desatinnej podobe.

2. 

   
   
   Zoraďte údaje. Po dokončení štúdie alebo experimentu pravdepodobne budete mať zhromažďovanie údajov podobné tomuto: 1, 2, 5, 4, 6, 4, 3, 7, 1, 5, 6, 5, 3, 4, 5, 1 V tejto podobe vyzerá prakticky nepochopiteľne a ťažko sa používa. Je užitočnejšie triediť údaje vzostupne od najnižšej po najvyššiu hodnotu. Výsledkom by bol zoznam: 1, 1, 1, 2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5, 5, 5, 6, 6, 7.
   • Pri triedení a prepisovaní zhromažďovaných údajov buďte opatrní a vložte každý bod správne. Spočítajte počet položiek v súprave, aby ste sa uistili, že žiadne z nich nie sú vynechané.

3. 

   
   
   Použite údajovú tabuľku. Výsledky zhromažďovania údajov môžete syntetizovať vytvorením jednoduchej tabuľky frekvencií údajov. Jedná sa o jednoduchú tabuľku s tromi stĺpcami, ktorá by sa mala použiť na výpočet relatívnej frekvencie. Označte ich takto:
   • . Tento stĺpec obsahuje každú hodnotu, ktorá sa nachádza v množine údajov. Nezabudnite, že už nemusíte opakovať žiadne položky. Ak sa napríklad hodnota 4 v danom zozname vyskytne niekoľkokrát, vložte do stĺpca iba jednu.
   • alebo V štatistike sa premenná obvykle používa na vyjadrenie počtu konkrétnych hodnôt. Môžete tiež písať, ktoré má hodnotu „n x“ a označuje počet pre každú hodnotu x. Konečná alternatíva by bola, čo znamená „frekvencia x“. V tomto stĺpci zadáte počet zobrazení hodnoty. Napríklad, ak sa číslo 4 objaví trikrát, umiestnite číslo 3 vedľa hodnoty 4.
   • Relatívna frekvencia, príp. V tomto poslednom stĺpci si všimnete relatívnu frekvenciu každej položky alebo skupiny údajov. Štítok s textom „P pre x“ môže naznačovať pravdepodobnosť x alebo percento x. Nasledovať budú výpočty relatívnej frekvencie. Tento stĺpec sa použije po dokončení výpočtov pre každú hodnotu x.

Metóda 2 z 3: Výpočet výsledkov relatívnej frekvencie

1. 

   
   
   Spočítajte množstvo dát. Relatívna frekvencia meria to, koľkokrát sa daná hodnota javí ako zlomok celej sady. Aby ste to mohli vypočítať, potrebujete vedieť, koľko dátových bodov máte v úplnej množine údajov. Táto hodnota sa stane menovateľom zlomku použitého pri výpočte.
   • Vo vyššie uvedenej množine vzorových údajov je výsledkom spočítania každej položky celkovo 16 dátových bodov.

2. 

   Spočítajte každý výsledok. Musíte určiť, koľkokrát sa každý údajový bod objaví vo vašich výsledkoch. Môžete vypočítať relatívnu frekvenciu konkrétnej položky alebo môžete zhrnúť všeobecné údaje pre celú sadu.
   • Napríklad v množine údajov vyššie zvážte hodnotu. Táto hodnota sa v zozname zobrazí trikrát.

3. 

   Každý výsledok vydelte celkovou veľkosťou súpravy. Toto je konečný výpočet na určenie relatívnej frekvencie jednotlivých položiek. Môžete ho použiť na získanie zlomku alebo na určenie presnej hodnoty delenia pomocou kalkulačky alebo tabuľky.
   • Pokračovaním vyššie uvedeného príkladu, keďže sa hodnota zobrazuje trikrát a celá sada obsahuje 16 položiek, je možné určiť, že relatívna frekvencia tejto hodnoty je rovná 3/16. To sa rovná desatinnej hodnote 0,1875.

Metóda 3 z 3: Zobrazenie údajov o relatívnej frekvencii

1. 

   Výsledky vložte do tabuľky frekvencií. Táto tabuľka, uvedená vyššie, sa dá použiť na zobrazenie výsledkov v ľahko kontrolovateľnom formáte. Pri vykonávaní každého z výpočtov vložte výsledky na príslušné miesta v tabuľke. Je úplne bežné zaokrúhliť odpovede na dve desatinné miesta, aj keď toto rozhodnutie musíte urobiť sami na základe požiadaviek štúdia. Je to preto, že zaokrúhlenie konečného výsledku môže byť niečo podobné, ale nie rovné 1,0.
   • Napríklad v množine údajov vyššie bude tabuľka relatívnych frekvencií vyzerať takto:
     • x: n (x): P (x)
     • 1 : 3 : 0,19
     • 2 : 1 : 0,06
     • 3 : 2 : 0,13
     • 4 : 3 : 0,19
     • 5 : 4 : 0,25
     • 6 : 2 : 0,13
     • 7 : 1 : 0,06
     • Spolu: 16: 1,01

2. 

   Zobraziť aj položky, ktoré sa nezobrazia. Môže byť tiež užitočné zobraziť položky, ktorých frekvencia sa rovná 0, a tiež zobraziť položky, ktoré sa vyskytujú v množine údajov. Poznamenajte si typ údajov, ktoré zhromažďujete, a ak sú prázdne rozsahy, môžete ich zobraziť ako nuly.
   • Napríklad vzorové údaje, na ktorých sa pracovalo, zahŕňajú všetky hodnoty v rozmedzí od 1 do 7. Predpokladajme však, že číslo 3 sa nikdy neobjavilo. To môže byť dôležité, v takom prípade by ste mali preukázať, že relatívna frekvencia čísla 3 sa rovná 0.

3. 

   Zobraziť výsledky v percentách. Možno budete chcieť previesť desatinné výsledky na percentá. Tento postup je celkom bežný, pretože relatívna frekvencia sa často používa na predpovedanie percentuálneho výskytu danej hodnoty. Ak chcete desatinné číslo previesť na percento, vložte desatinnú čiarku o dve miesta doprava a pridajte symbol percenta.
   • Napríklad desatinný výsledok 0,13 sa rovná 13%.
   • Desatinný výsledok 0,06 sa rovná 6% (nepreskočte nulu).

Tipy

• Z fyzikálneho hľadiska relatívna frekvencia označuje prítomnosť alebo výskyt konkrétnej udalosti v súbore niekoľkých.
• Ak spočítate relatívne frekvencie všetkých položiek v množine údajov, musí sa súčet rovnať 1. Ak boli hodnoty zaokrúhlené, je možné, že výsledkom tohto súčtu nebude presne 1,0.
• Ak je množina údajov príliš veľká na jednoduché počítanie, možno budete musieť použiť aplikačné balíčky ako Microsoft Excel alebo MatLab, aby ste sa vyhli chybám.